OCR & Datamatrix
A solução OCR & Datamatrix é aplicada em processos onde a leitura, verificação e validação de informação impressa é crítica para garantir qualidade, conformidade e rastreabilidade do produto.
Leitura OCR fiável
Leitura precisa de texto e DataMatrix em condições exigentes.
Prevenção de erros
Deteta automaticamente datas, lotes e códigos impressos incorretos.
Rastreabilidade completa
Cada código está ligado ao produto correto para uma rastreabilidade total.
Robustez industrial
Desempenho estável em linhas de produção de alta velocidade.
Leitura e verificação fiável
- A leitura de texto em ambiente industrial exige robustez face a variações de fonte, contraste, posicionamento e qualidade de impressão. A solução OCR & Datamatrix da SENTINEL Vision garante taxas de leitura estáveis, mesmo em linhas de alta velocidade e condições exigentes.
- A verificação fiável assegura que os caracteres são corretamente reconhecidos em cada unidade, evitando falhas de leitura ou interpretações incorretas que poderiam comprometer o processo.
Agnóstico a múltiplas superfícies
- A nossa solução de OCR é capaz de ler códigos e textos numa grande diversidade de superfícies e materiais. Funciona de forma fiável em peças metálicas, plástico, papel, vidro e muitos outros tipos de superfícies.
- Mesmo em condições difíceis, como reflexos, baixo contraste ou variações de textura, o sistema mantém elevada precisão. Esta flexibilidade permite aplicar a tecnologia em múltiplos setores industriais. Garantimos uma leitura robusta, estável e adaptada a ambientes reais de produção.
AI no treino de caracteres
- Com o KAI Maker da Sentinel é possível treinar caracteres em cenários mais complexos de leitura e deteção. A plataforma aprende padrões de caracteres de forma automática, rápida e precisa.
- Isto permite reconhecer textos complexos, manuscritos e diferentes tipos de fontes. O sistema evolui continuamente através da análise de dados e do feedback. O resultado é maior velocidade, precisão e confiabilidade na leitura de documentos.
